| 遗传优化神经网络算法在信道盲均衡中的应用 |
| |
| 引用本文： | 姜春艳.遗传优化神经网络算法在信道盲均衡中的应用[J].计算机仿真,2011,28(11). |
| |
| 作者姓名： | 姜春艳 |
| |
| 作者单位： | 江苏广播电视大学,江苏南京,210019 |
| |
| 基金项目： | 江苏省高校自然科学研究项目 |
| |
| 摘 要： | 在信道盲均衡问题的研究中,根据BP神经网络的信道肓均衡算法存在收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,导致信道肓均衡效果差,信道误码率高.为克服BP神经网络的缺陷,提高均衡道肓均衡效果和降低误码率,利用遗传算法全局搜索能力强的优点对BP神经网络的缺陷进行改进,提出一种基于遗传神经网络的信道盲均衡算法.采用BP神经网络构建信道分类器,通过遗传算法优化神经网络权值,最终实现盲均衡.仿真结果表明,相对于传统BP神经网络盲均衡算法,遗传神经网络算法收敛速度快,误码率降低,能获得更好的收敛特性和均衡效果.
|
| 关 键 词： | 盲均衡 神经网络 遗传算法 代价函数 |
Application of Genetic Neural Network in Blind Equalization |
| |
| JIANG Chun-yan.Application of Genetic Neural Network in Blind Equalization[J].Computer Simulation,2011,28(11). |
| |
| Authors: | JIANG Chun-yan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
