| 基于神经网络的电力并网逆变器控制技术研究 |
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| 引用本文： | 闵武志,韩谷静. 基于神经网络的电力并网逆变器控制技术研究[J]. 计算机仿真, 2011, 28(11) |
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| 作者姓名： | 闵武志 韩谷静 |
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| 作者单位： | 武汉纺织大学电子信息工程学院,湖北武汉,430073 |
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| 摘 要： | 研究了电流模式控制的电力并网逆变器的PR( proportion resonant)控制策略,针对提高并网供电功率优化逆变换器设计,分析了含LCL滤波器的电流双环控制电力并网逆变器模型.目前采用的比例谐振控制器难以用数字控制器实现的问题,提出了BP神经网络的增量式PR控制技术.在MATLAB平台上,建立数学模型仿真.仿真结果证明,在电流发生突变情况下,采用BP神经网络的电力并网逆变器的增量式PR控制,电流波形具有更好的动态性能与静态性能.对神经网络训练进行仿真,结果表明,并网供电控制取得良好的供电效果,为设计提供了参考依据.
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| 关 键 词： | 神经网络 并网逆变器 电流控制 比例谐振控制器 |
Study on Power Grid-connected Inverter Control Technology Based on BP Neural Network |
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| MIN Wu-zhi,HAN Gu-jing. Study on Power Grid-connected Inverter Control Technology Based on BP Neural Network[J]. Computer Simulation, 2011, 28(11) |
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| Authors: | MIN Wu-zhi HAN Gu-jing |
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| Keywords: | |
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