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粒子群算法在车间作业调度问题中的仿真研究
引用本文:李宏芳,郑睿颖. 粒子群算法在车间作业调度问题中的仿真研究[J]. 计算机仿真, 2011, 28(11)
作者姓名:李宏芳  郑睿颖
作者单位:江西科技师范学院,江西南昌,330013
摘    要:研究车间作业调度问题,优化资源配置.车间作业度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,针对传统方法在JSP应用过程中,存在速度慢、易陷入局部最优,导致车间作业调度效率低.为了解决车间作业调度效率低的难题,提出了一种粒子群算法的车间作业调度方法.该方法将每个粒子代表一种作业调度方案,以最小化加工时间作为算法的优化目标,通过粒子群之间的协作来获得最优作业调度方案.采用JSP标准测试案例在Matlab平台上对该方法进行了验证性实验,实验结果表明,相对于传统方法,该方法能够在最短时间找作业调度的最优解,提高了车间作业调度效率,是一个求解车间作业调度问题的有效方法.

关 键 词:车间作业调度  粒子群算法  加工时间

Simulation of Job-Shop Scheduling Problem Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
LI Hong-fang,ZHENG Rui-ying. Simulation of Job-Shop Scheduling Problem Based on Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Computer Simulation, 2011, 28(11)
Authors:LI Hong-fang  ZHENG Rui-ying
Abstract:
Keywords:
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