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基于多传感器融合的车载航位推算系统
引用本文:牟文杰,叶凌云.基于多传感器融合的车载航位推算系统[J].传感器与微系统,2015,34(1).
作者姓名:牟文杰  叶凌云
作者单位:浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,浙江杭州,310027
摘    要:针对传统车载航位推算(DR)系统单独导航时导航误差随时间迅速累积的问题,提出一种基于多传感器信息融合的低成本车载DR系统.以无迹卡尔曼滤波器(UKF)作为数据融合算法,综合利用里程计、陀螺、加速度计、磁力计和气压计等多种传感器的信息,抑制DR系统的累积误差,以低成本、低精度的传感器实现高精度导航.通过实际的长达12 min的道路导航试验,结果表明:导航误差小于总航程的1%,与传统DR系统相比有较大的精度提升.

关 键 词:航位推算  多传感器  无迹卡尔曼滤波  车载导航

Vehicular DR system based on multi-sensor fusion
MOU Wen-jie,YE Ling-yun.Vehicular DR system based on multi-sensor fusion[J].Transducer and Microsystem Technology,2015,34(1).
Authors:MOU Wen-jie  YE Ling-yun
Abstract:
Keywords:dead reckoning (DR)  multi-sensor  UKF  vehicular navigation
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