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| 运动想象脑电信号特征的提取与分类 | |
| 引用本文： | 王恒,李念强,齐鹏冲. 运动想象脑电信号特征的提取与分类[J]. 工业控制计算机, 2015, 0(2) |
| 作者姓名： | 王恒 李念强 齐鹏冲 |
| 作者单位： | 济南大学信息科学与工程学院,山东 济南,250022 |
| 摘 要： | 为了能更好地对左右手运动脑电信号进行检测，用VC设计了脑电处理的上位机系统，利用小波变换和SVM的方法对脑电信号进行研究。这种方法主要是通过小波分解，针对C3电极处脑电信号，将脑电信号中各成分分别突出到不同尺度。提取不同尺度上的脑电信号的两种特征，即变化系数和波动指数。然后再将这两种特征组成一个向量送到支持向量机中进行训练和检测。共选取了四种采样频率，准确率最高达到98．32％。 |
| 关 键 词： | 脑电 运动想象 小波变换 支持向量机 |
Features Extraction and Classification of Motor lmagery EEG |
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| Abstract: | |
| Keywords: | EEG movement imagery wavelet transform SVM |
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