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| 基于BP神经网络的SOC估计及铅酸蓄电池特性 | |
| 引用本文： | 赵轩,康留旺,汪贵平,马建.基于BP神经网络的SOC估计及铅酸蓄电池特性[J].电源技术,2014(5). |
| 作者姓名： | 赵轩 康留旺 汪贵平 马建 |
| 作者单位： | 长安大学汽车学院;长安大学电子与控制工程学院; |
| 基金项目： | 陕西省科技计划项目(2010K01-071);中央高校基金基础研究项目(2013G1221027);中央高校基金创新团队项目(2013G3322009) |
| 摘 要： | 蓄电池特性是影响电动汽车充电时间和续驶里程的主要因素,针对应用较普遍的铅酸蓄电池展开研究具有重要意义。基于阻容等效电路建立了铅酸蓄电池充放电模型,通过不同倍率的充放电实验获得了模型参数与电池荷电状态(SOC)的关系式。采用BP型神经网络模型对铅酸蓄电池SOC进行估计,在Matlab环境下基于SOC神经网络模型对铅酸蓄电池充放电过程进行仿真研究。仿真结果表明铅酸蓄电池模型可以真实地模拟充放电特性,仿真结果与实验结果的平均误差为2.5%。 |
| 关 键 词： | 铅酸蓄电池 充放电特性 神经网络 SOC 建模仿真 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |