基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究 |
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引用本文: | 韩太坤 李志农. 基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究[J]. 机械强度, 2014, 0(1): 129-133 |
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作者姓名: | 韩太坤 李志农 |
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作者单位: | ;1.南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 |
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摘 要: | 在模式识别中,灰度共生矩阵(GLCM)能够很好的提取图片的纹理特征,流形学习中的局部线性嵌入(LLE)方法是一种有效的非线性降维方法。结合两者的优点,经过严格的推导,提出一种基于灰度共生矩阵与流形学习的金属断口图像识别方法 GLCM–LLE。将提出的方法与传统的基于灰度共生矩阵的方法进行对比,实验结果表明,提出的方法在识别率方面优于GLCM方法,具有实用、有效的优点。
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关 键 词: | 局部线性嵌入 灰度共生矩阵 失效分析 金属断口 模式识别 流形学习 |
RECOGNITION METHOD OF METAL FRACTURE IMAGE BASED ON GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX AND LOCALLY LINEAR EMBEDDING |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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