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多重分形在掘进巷道煤与瓦斯突出预测中的应用
引用本文:王轶波,王凯,徐阿猛. 多重分形在掘进巷道煤与瓦斯突出预测中的应用[J]. 煤矿安全, 2011, 42(4): 96-99
作者姓名:王轶波  王凯  徐阿猛
作者单位:1. 华北科技学院,北京,101601
2. 中国矿业大学(北京),北京,100083
摘    要:对掘进巷道瓦斯涌出时间序列(Q序列)的多重分形特征的研究表明,在掘进工作面有突出危险时Q序列的多重分维Dq图谱与无突出危险时相比,Dq图谱中负q与正q之间张口变大,在Dq-q曲线上表现为负q部分上升,正q部分下降,q=0附近区域曲线明显变陡。而无突出危险时段中Dq-q曲线过渡平缓,无明显异常。最后据此规律,建立了基于Q序列多重分形特征的煤巷突出危险性人工神经网络(ANN)预测模型。

关 键 词:煤与瓦斯突出  多重分形  人工神经网络

Application of Multi-fractal for Coal and Gas Outburst Prediction in Excavation Roadway
WANG Yi-bo,WANG Kai,XU A-meng. Application of Multi-fractal for Coal and Gas Outburst Prediction in Excavation Roadway[J]. Safety in Coal Mines, 2011, 42(4): 96-99
Authors:WANG Yi-bo  WANG Kai  XU A-meng
Abstract:
Keywords:
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