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摩擦系统数--运动粘度的多层神经网络计算模型研究
引用本文:徐建生,赵源,邹岚. 摩擦系统数--运动粘度的多层神经网络计算模型研究[J]. 中国制造业信息化, 2000, 29(5)
作者姓名:徐建生  赵源  邹岚
作者单位:1. 武汉化工学院,机械系,湖北,武汉,430073
2. 武汉材料保护研究所,湖北,武汉,430030
基金项目:国家自然科学基金资助项目! ( 595750 34 )
摘    要:建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对 45钢 /锡青铜副摩擦特性的影响规律的BP神经网络模型 ,该网络可较准确地预测润滑剂粘度对摩擦副摩擦系数的影响规律 ,为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。

关 键 词:神经网络  训练规则  粘度  摩擦学设计

The Neural Network Model Used in Calculation of the Lubricant Viscosity on the Friction
XU Jiansheng,ZHAO Yuan,ZOU Lan. The Neural Network Model Used in Calculation of the Lubricant Viscosity on the Friction[J]. Manufacture Information Engineering of China, 2000, 29(5)
Authors:XU Jiansheng  ZHAO Yuan  ZOU Lan
Abstract:It establishes the BP neural network used in the effect prediction of the lubricant viscosity on the friction of 45 steel/bronze pairs. The model can calculate the tribology and be wildly used in engineering.
Keywords:Neural Network  Train Rule  Viscosity  Tribology Design
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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