| 蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王捷,吴国忠,李艳昌.蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用[J].电力系统保护与控制,2009,37(2). |
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| 作者姓名： | 王捷 吴国忠 李艳昌 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学,浙江,杭州,310027
2. 金华电业局,浙江,金华,321000 |
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| 摘 要： | 灰色GM(1,1)预测模型,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性.当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数造成的,为此引入向量,建立蚁群灰色模型,然后与神经网络模型相组合,即建立蚁群灰色神经网络组合预测模型.实证分析表明,该预测方法是合理有效的,与传统的预测方法相比,提高了预测精度,具有较好的实用价值.
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| 关 键 词： | 负荷预测 蚁群算法 BP神经网络 蚁群灰色模型 |
Application of ant colony gray neural network combined forecasting model in load forecasting |
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| WANG Jie,WU Guo-zhong,LI Yan-chang.Application of ant colony gray neural network combined forecasting model in load forecasting[J].Power System Protection and Control,2009,37(2). |
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| Authors: | WANG Jie WU Guo-zhong LI Yan-chang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GM(1 1) |
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