| 基于Kinect深度图像信息的手势跟踪与识别 |
| |
| 引用本文： | 李思岑,王平,张鹏,宋丹妮.基于Kinect深度图像信息的手势跟踪与识别[J].微型机与应用,2015(6):53-55. |
| |
| 作者姓名： | 李思岑 王平 张鹏 宋丹妮 |
| |
| 作者单位： | 西华大学电气信息学院 |
| |
| 摘 要： | 针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题,提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Kinect深度摄像头,通过中值滤波以及深度信息与邻域特点来分割手部区域并用Canny算子提取出手势轮廓,再以深度图像的凸缺陷指尖来完成对指尖的检测,从而实现对数字手势1到5的手势识别。该方法可快速有效地对指尖进行检测,鲁棒性和稳定性都比其他方法更好。实验结果表明,该手势识别方案的平均识别率达到92%,证明了该方法的可行性。
|
| 关 键 词： | 手势识别 Kinect Canny算子 凸缺陷检测 |
Research on gesture tracking and recognition based on Kinect depth data |
| |
| Li Sicen;Wang Ping;Zhang Peng;Song Danni.Research on gesture tracking and recognition based on Kinect depth data[J].Microcomputer & its Applications,2015(6):53-55. |
| |
| Authors: | Li Sicen;Wang Ping;Zhang Peng;Song Danni |
| |
| Affiliation: | Li Sicen;Wang Ping;Zhang Peng;Song Danni;School of Electrical and Information Engieering,Xihua University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
