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基于神经网络的不变性模式识别的人脸识别系统
引用本文:袁友伟,金可音,湛含辉. 基于神经网络的不变性模式识别的人脸识别系统[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(16): 95-96,249
作者姓名:袁友伟  金可音  湛含辉
作者单位:株洲工学院计算机系,株洲,412008
基金项目:湖南省自然科学基金项目(编号:01JJY3015)
摘    要:文章提出了一种优化的多层神经网络,能完成对图像不变性模式识别。基于此多层神经网络开发了人脸识别系统。仿真实验表明该人脸识别系统,具有较高的识别速度、准确率、容错性和鲁棒性,并且基本解决了开发实用化的人脸识别系统所面临的问题,即模式识别不变性的问题。

关 键 词:人脸识别  模式识别  多层神经网络
文章编号:1002-8331-(2002)16-0095-02

Face Recognition System Based on Multilayer Neural Networks for Motion Invariant Pattern Recognition
Yuan Youwei Jin Keyin Zhan Hanhui. Face Recognition System Based on Multilayer Neural Networks for Motion Invariant Pattern Recognition[J]. Computer Engineering and Applications, 2002, 38(16): 95-96,249
Authors:Yuan Youwei Jin Keyin Zhan Hanhui
Abstract:The paper brings forward a new multilayer neural networks for motion invariant pattern recognition.A new face recognition system based on multiplayer neural network is also presented.Simulations show that it not only has upper recognition rapidity,accuracy,tolerance and rubustness,but also meet most of the demands for developing practical face recognition systems ,basically.
Keywords:Face recognition  Pattern recognition  Multilayer neural networks
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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