首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

模糊神经元网络在非线性多变量燃烧系统解耦辨识中的应用
引用本文:常敬涛.模糊神经元网络在非线性多变量燃烧系统解耦辨识中的应用[J].仪器仪表与分析监测,2009(2):1-3.
作者姓名:常敬涛
作者单位:华北电力大学控制科学与工程学院,河北,保定,071003
摘    要:针对非线性多变量对象,提出了基于模糊神经网络的系统辨识,文章结合了模糊、神经网络的优点,既能象模糊逻辑那样表达近似与定性知识,又有神经网络很强的学习能力和非线性表述能力,而且模糊神经网络的物理意义也很清晰。仿真结果表明,该方法对于解耦辨识是有效的,证明了模糊神经网络具有很强的建模能力。

关 键 词:模糊  神经网络  解耦  系统辨识

The Application of Decoupling Combustion Identification Based on Fuzzy Neural Network in the Multi-variable Nonlinear System
Chang Jintao.The Application of Decoupling Combustion Identification Based on Fuzzy Neural Network in the Multi-variable Nonlinear System[J].Instrumentation Analysis Monitoring,2009(2):1-3.
Authors:Chang Jintao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号