| 数据挖掘中聚类算法的比较研究 |
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| 引用本文： | 刘泉凤,陆蓓. 数据挖掘中聚类算法的比较研究[J]. 浙江水利水电专科学校学报, 2005, 17(2): 55-58 |
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| 作者姓名： | 刘泉凤 陆蓓 |
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| 作者单位： | 1. 浙江水利水电专科学校,浙江,杭州,310018;杭州电子科技大学计算机学院,浙江,杭州,310018
2. 杭州电子科技大学计算机学院,浙江,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题.本文首先综合提出评价聚类算法好坏的八个标准,然后在此标准基础上,对数据挖掘中的常用算法进行分类分析比较,并得出比较结果,以使人们在实际应用中能方便、快捷地找到最好的聚类算法以解决实际问题.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类方法 BIRCH法 CURE法 |
| 文章编号： | 1008-536X(2005)02-0055-04 |
| 修稿时间： | 2004-12-23 |
Research on Clustering Method in Data Mining |
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| LIU Quan-feng,Lu pei. Research on Clustering Method in Data Mining[J]. Journal of Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College, 2005, 17(2): 55-58 |
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| Authors: | LIU Quan-feng Lu pei |
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| Abstract: | Clustering is an important topic in the text mining. In this paper, at first, eight standards are put forward which are used to evaluate these clustering methods. Then clustering approaches are classified and compared based on this standards, so that people can easily and quickly find a clustering method in the practical applications. |
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| Keywords: | Data Mining Clustering Method BIRCH CURE |
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