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| 基于遗传神经网络的入侵检测研究 | |
| 引用本文： | 徐宁,文环明.基于遗传神经网络的入侵检测研究[J].福建电脑,2007(8):11-12. |
| 作者姓名： | 徐宁 文环明 |
| 作者单位： | 1. 河北科技大学信息学院,河北,石家庄,050054;河北师范大学信息与技术学院,河北,石家庄,050016 2. 河北科技大学信息学院,河北,石家庄,050054 |
| 基金项目： | 河北师范大学科研基金资助项目 |
| 摘 要： | 入侵检测技术是计算机网络信息安全检测的重要手段之一,入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。本文通过对计算机网络数据进行特征提取,提出了采用遗传算法和神经网络相结合入侵检测技术。通过计算机实验验证了入侵检测的效果,提高了识别率,使得误报率和漏报率降低。 |
| 关 键 词： | 信息安全 入侵检测 神经网络 遗传算法 BP算法（误差反向传播算法） |
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