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多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法
引用本文:孙俊,何发智,陈晓,陈壹林.多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(10).
作者姓名:孙俊  何发智  陈晓  陈壹林
作者单位:武汉大学计算机学院 武汉430072
摘    要:传统的高速移动目标跟踪通常使用图像特征描述,不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征,导致功能模板很容易产生漂移问题.为此,提出一种基于特征融合和逐步求精的高速移动目标跟踪算法.该算法主要包括3个阶段:第1阶段为自适应多特征融合阶段,通过计算跟踪目标每一特征的前景及背景的区分度,获取目标特征的融合模型;第2阶段是基于多特征内核跟踪阶段,在Mean-Shift框架下,引入Epanechnikov函数作为内核函数提升目标区域中心的像素权重比值;第3阶段为目标模型的自适应更新,通过设计一种模板更新策略提高跟踪结果的准确度.仿真实验结果表明,该算法适用于高速目标跟踪.

关 键 词:多特征提取  逐步求精  高速移动目标  跟踪

Multi-feature Extraction and Stepwise Refinement Based High-speed Moving Target Tracking Algorithm
Sun Jun,He Fazhi,Chen Xiao,Chen Yilin.Multi-feature Extraction and Stepwise Refinement Based High-speed Moving Target Tracking Algorithm[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2014,26(10).
Authors:Sun Jun  He Fazhi  Chen Xiao  Chen Yilin
Abstract:
Keywords:multi-feature extraction  stepwise refinement  high-speed moving target  tracking
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