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特征自适应的三维模型最优视点提取
引用本文:刘志,马骏,潘翔. 特征自适应的三维模型最优视点提取[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(10)
作者姓名:刘志  马骏  潘翔
作者单位:浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023
摘    要:针对目前采用不同几何特征度量的视点优化算法在普适性方面的局限性,提出一种与三维模型特征相适应的视点优化算法.首先提取三维模型混合特征,采用AdaBoost分类器对三维模型混合特征与相适应的视点计算算法进行匹配关系训练学习,构造最优视点分类器以提取最优视点,即将最优视点提取问题转化为分类问题;对于查询模型,通过训练后的最优视点分类器获得适应模型特征的视点优化算法,并计算模型的最优视点.实验结果表明:该算法有效反映三维模型的结构特征和细节,结果优于单一度量视点提取算法.

关 键 词:最优视点  特征自适应  几何特征  AdaBoost分类器

Optimal Viewpoint Extraction Algorithm for Three-dimensional Model Based on Features Adaption
Liu Zhi,Ma Jun,Pan Xiang. Optimal Viewpoint Extraction Algorithm for Three-dimensional Model Based on Features Adaption[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014, 26(10)
Authors:Liu Zhi  Ma Jun  Pan Xiang
Abstract:
Keywords:viewpoint optimization  features adaptive  geometric features  AdaBoost classifier
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