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一种基于双重分割的立体匹配算法
引用本文:刘少强,张桦,徐光平,薛彦兵,高赞,宋健明. 一种基于双重分割的立体匹配算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(10)
作者姓名:刘少强  张桦  徐光平  薛彦兵  高赞  宋健明
作者单位:天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室 天津300384;天津市智能计算及软件新技术重点实验室 天津300384
基金项目:国家自然科学基金,天津市应用基础与前沿技术研究计划,天津市高等学校科技发展基金
摘    要:立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟合;然后对初始匹配视差图进行分割,检测颜色分割中的欠分割区域并进行再分割,进而对再分割后的区域进行平面拟合;最后利用合作算法对不可信区域优化,以提高匹配算法的运行效率.Middlebury标准图像测试集上的实验结果表明,相对于传统分割算法,该算法时间开销更少、匹配精度更高.

关 键 词:立体匹配  视差  双重分割  合作算法  能量最小化

A Dual Segmentation Based Stereo Matching Algorithm
Liu Shaoqiang,Zhang Hua,Xu Guangping,Xue Yanbing,Gao Zan,Song Jianming. A Dual Segmentation Based Stereo Matching Algorithm[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014, 26(10)
Authors:Liu Shaoqiang  Zhang Hua  Xu Guangping  Xue Yanbing  Gao Zan  Song Jianming
Abstract:
Keywords:stereo matching  disparity  dual segmentation  cooperative algorithm  energy minimization
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