| 基于局部匹配窗口的动作识别方法 |
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| 引用本文： | 王鑫,沃波海,陈良秀,管秋,陈胜勇. 基于局部匹配窗口的动作识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(10) |
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| 作者姓名： | 王鑫 沃波海 陈良秀 管秋 陈胜勇 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023;浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室 杭州 310023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，浙江省自然科学基金，教育部博士点基金，浙江省教育厅一般科研项目 |
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| 摘 要： | 在词袋模型基础上,综合考虑姿态之间的时序约束关系,提出一种基于局部匹配窗口的动作识别方法.首先采用人体姿态差别作为动作序列特征描述.其次,在模型学习阶段,使用局部训练法而非传统的整体训练法来提高特征词汇的表征性;在特征量化阶段,使用自适应局部线性重构策略来给特征基更灵活的权值;在对象描述阶段,分别使用时间金字塔、滑动窗口2种方法将整个动作序列划分成多个局部动作片段,进而通过连接各个局部动作片段的特征来描述整个动作序列.最后使用直方图相交操作来完成特征匹配工作.在MSR Action3D数据库上测试了所提算法的性能并与已有的动作识别方法进行对比,结果表明,该方法的识别效果较优.
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| 关 键 词： | 动作识别 局部匹配窗口 词袋模型 深度图像 |
Human Action Recognition Based on Local Window Matching |
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| Wang Xin,Wo Bohai,Chen Liangxiu,Guan Qiu,Chen Shengyong. Human Action Recognition Based on Local Window Matching[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014, 26(10) |
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| Authors: | Wang Xin Wo Bohai Chen Liangxiu Guan Qiu Chen Shengyong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | human action recognition local window matching bag-of-words depth image |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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