| 基于GSA的电力系统不良数据辨识算法 |
| |
| 引用本文： | 杨伟,胡军,吴军基. 基于GSA的电力系统不良数据辨识算法[J]. 电力系统保护与控制, 2005, 33(22) |
| |
| 作者姓名： | 杨伟 胡军 吴军基 |
| |
| 摘 要： | 随着数字化技术在电力系统中的广泛应用及对电力系统运行可靠性要求的不断提高,不良数据的辨识显得越来越重要.目前广泛应用的状态估计法,存在残差污染等缺点.论文研究了建立在神经网络和聚类分析基础上的GSA不良数据辨识算法,该算法运用神经网络完成对测量数据的预处理,然后由GSA算法对聚类分析后的结果进行判断,完成不良数据的辨识.论文借助Matlab及C语言对GSA算法进行了仿真,通过一个具体的网络不良数据辨识将此算法与状态估计算法进行了比较,验证了该算法的有效性及实用性,有效地避免了不良数据的漏检、误检.
|
| 关 键 词： | GSA 数据挖掘 不良数据辨识 |
The identification algorithm of bad data in power system based on GSA |
| |
| YANG Wei,HU Jun,WU Jun-ji. The identification algorithm of bad data in power system based on GSA[J]. Power System Protection and Control, 2005, 33(22) |
| |
| Authors: | YANG Wei HU Jun WU Jun-ji |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
