| 稀疏分解在动态测试信号处理中的应用 |
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| 引用本文： | 张跃飞,陈保立,马铁华.稀疏分解在动态测试信号处理中的应用[J].仪表技术与传感器,2013(2). |
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| 作者姓名： | 张跃飞 陈保立 马铁华 |
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| 作者单位： | 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西太原,030051 |
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| 摘 要： | 针对动态测试过程采样率高,噪声大的情况,提出一种基于Gabor原子库稀疏分解的去噪压缩方法.该方法利用匹配追踪算法将信号在超完备Gabor原子库中迭代分解,并采用相干比阈值作为迭代终止条件,可以根据信号噪声水平自适应调整迭代次数.针对匹配追踪算法计算量大的缺点,引入一种自适应遗传算法加以改进,提高了计算效率.试验结果证明了该算法可以有效去除高频噪声,并且实现信号大幅压缩.
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| 关 键 词： | 动态测试 稀疏分解 遗传算法 去噪 压缩 |
Application of Sparse Decomposition in Dynamic Testing Signal Processing |
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| ZHANG Yue-fei
,
CHEN Bao-li
,
MA Tie-hua.Application of Sparse Decomposition in Dynamic Testing Signal Processing[J].Instrument Technique and Sensor,2013(2). |
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| Authors: | ZHANG Yue-fei CHEN Bao-li MA Tie-hua |
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