| 矿井主通风机在线监测与故障诊断系统 |
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| 引用本文： | 李曼,司颉,张锋军.矿井主通风机在线监测与故障诊断系统[J].仪表技术与传感器,2013(1). |
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| 作者姓名： | 李曼 司颉 张锋军 |
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| 作者单位： | 1. 西安科技大学机械工程学院,陕西西安,710054
2. 陕西省煤炭科学研究所,陕西西安,710001 |
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| 摘 要： | 文中以矿井主通风机为对象,对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析,确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数.构建了以计算机为核心的硬件平台,设计开发了相应的监测和故障诊断程序,实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断.故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据,利用小波包分解技术从不同频带中提取故障特征信息,作为BP网络的故障样本,建立故障智能诊断系统的方法.该研究对提高矿井通风机运行的安全性和故障诊断的准确性,保证煤矿安全高效生产具有重要的现实意义.
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| 关 键 词： | 通风机 在线监测 小波包 神经网络 |
Mine Main Fan Online Monitoring and Fault Diagnosis System |
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| LI Man
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SI Jie
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ZHANG Feng-jun.Mine Main Fan Online Monitoring and Fault Diagnosis System[J].Instrument Technique and Sensor,2013(1). |
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| Authors: | LI Man SI Jie ZHANG Feng-jun |
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| Abstract: | |
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