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改进粒子滤波算法在导航系统中的应用
引用本文:凤俊翔,张健,薄超.改进粒子滤波算法在导航系统中的应用[J].计算机仿真,2010,27(11).
作者姓名:凤俊翔  张健  薄超
基金项目:国防科工委基础研究项目
摘    要:研究全方位导航,针对实时精确定位问题,为了提高全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的定位精度和可靠性,提出了一种基于改进自举粒子滤波(Bootstrap Particle Filtering,BPF)的GPS定位系统算法.根据GPS输出的参数之间的相互联系建立了系统的状态方程,并应用改进BPF算法对GPS接收数据进行滤波处理.GPS导航系统中采用DSP对GPS接收机的输出信号进行译码和滤波仿真.结果表明GPS信号受到干扰时,改进BPF能很好的处理这种观测样本出现异常的情况,表明能减少运算量,并能很好的提高GPS定位精度,具有一定的鲁棒性.

关 键 词:全球定位系统  改进自举粒子滤波  数字信号处理器

Application of Improved Particle Filtering Algorithm to Navigation System
FENG Jun-xiang,ZHANG Jian,BO Chao.Application of Improved Particle Filtering Algorithm to Navigation System[J].Computer Simulation,2010,27(11).
Authors:FENG Jun-xiang  ZHANG Jian  BO Chao
Abstract:
Keywords:
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