| 变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 李斌,徐建源. 变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法[J]. 中国电力, 2011, 44(2): 82-86 |
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| 作者姓名： | 李斌 徐建源 |
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| 作者单位： | 沈阳工业大学电网灾害预测与电力设备故障监测辽宁省重点实验室,辽宁沈阳,110870 |
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| 摘 要： | 为解决目前基于油中溶解气体分析(DGA)方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊和漏诊的问题,在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多智能体(Agent)系统的变压DGA智能故障诊断系统协作模型,给出了模型内的主要Agent、黑板、JavaAgent开发环境(JADE)总线的功能,并详细论述了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断协作过程,设计了多专家Agent投票诊断算法及基于黑板的资源竞争算法。最后通过应用实例,表明了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体智能故障诊断方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 多Agent系统 智能故障诊断 DGA 黑板模式 专家投票 |
Multi-Agent fault diagnosis method based on dissolved gases in transformer oil |
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| LI Bin,XU Jian-yuan. Multi-Agent fault diagnosis method based on dissolved gases in transformer oil[J]. Electric Power, 2011, 44(2): 82-86 |
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| Authors: | LI Bin XU Jian-yuan |
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| Affiliation: | (Liaoning Province Key Laboratory of Power Grid Disaster Prediction & Fault Monitoring of Power Equipment,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DGA |
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