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永磁同步电动机的动态神经网络SVPWM控制
引用本文:常发,冯旭刚,胡雪峰.永磁同步电动机的动态神经网络SVPWM控制[J].安徽工业大学学报,2010,27(3):289-294.
作者姓名:常发  冯旭刚  胡雪峰
作者单位:常发,CHANG Fa(宝钢梅山钢铁公司炼钢厂,南京,210036);冯旭刚,胡雪峰,FENG Xu-gang,HU Xue-feng(安徽工业大学电气信息学院,安徽马鞍山,243002) 
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金重点项目 
摘    要:针对永磁同步电动机控制系统中低速转矩脉动大以及由此引起的高频噪声、动态响应慢等问题,提出一种基于神经网络动态自整定的永磁同步电机矢量控制系统的实施方案。给出基于神经网络动态自整定PID控制器的结构,以及PID参数在线自整定的学习控制算法。将这种综合控制策略引入永磁同步电动机空间电压矢量PWM控制中,仿真结果表明系统低速性能好、转矩脉动小、谐波含量少,当电机参数改变或者受到外部扰动时,系统具有良好的动态特性。

关 键 词:永磁同步电机  动态神经网络  空间矢量脉宽调制

SVPWM Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Neural Network Dynamic Tuning
CHANG Fa,FENG Xu-gang,HU Xue-feng.SVPWM Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Neural Network Dynamic Tuning[J].Journal of Anhui University of Technology,2010,27(3):289-294.
Authors:CHANG Fa  FENG Xu-gang  HU Xue-feng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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