| 变深度嵌入小波零树自然图像压缩算法 |
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| 引用本文： | 马社祥,刘铁根. 变深度嵌入小波零树自然图像压缩算法[J]. 计算机工程, 2006, 32(20): 1-3,61 |
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| 作者姓名： | 马社祥 刘铁根 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072;天津理工大学光电信息与电子工程系,天津,300191
2. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 天津市高等学校科技发展基金资助项目（20041322）;中国博士后科学基金资助项目（2004036358） |
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| 摘 要： | 为了提高小波嵌入压缩算法的速度，提出了可变深度嵌入小波压缩算法。由图像小波变换能量聚集和子带间的幅度衰减性等特性，在小波分层嵌入编码过程中，对不同的重要图，部分小波子带的系数幅度不会超过当前的阈值，从而可以忽略不计，即小波树的深度随着重要图的不同而改变，也就是变深度嵌入编码。实验结果显示，对于自然图像来说，不需要考虑的层中的小波系数幅值几乎全部小于当前的阈值，从而和EZW算法相比，编码不会影响压缩率（或图像质量），而编解码过程中的运算量明显下降。
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| 关 键 词： | 图像编码 小波 嵌入压缩 变深度嵌入 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）20-0001-03 |
| 收稿时间： | 2006-01-17 |
| 修稿时间： | 2006-01-17 |
Variable Depth Embedded Wavelet Zerotree Compression for Natural Images |
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| MA Shexiang,LIU Tiegen. Variable Depth Embedded Wavelet Zerotree Compression for Natural Images[J]. Computer Engineering, 2006, 32(20): 1-3,61 |
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| Authors: | MA Shexiang LIU Tiegen |
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| Affiliation: | 1. College of Precision Instrument and Optoelectronics Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072; 2. Department of Optoelectronics Information and Electronics Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300191 |
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| Abstract: | Image compressing by wavelet method is usually the embedded compression. Every wavelet coefficient is scanned many times in the compressing. It can spend more time than no embedded algorithm. The variable depth embedded compression of natural images is proposed in this paper. By the decay of the magnitude of the wavelet coefficients across subbands, the embedded algorithm can only scan parts of wavelet subbands, that is variable depth embedding. The experimental results show that the speed is faster than the previous schemes. |
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| Keywords: | Images coding Wavelet Embedded compression Variable depth embedding |
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