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无人直升机自主着舰的目标定位视觉算法
引用本文:乌兰巴根,胡继忠,徐元铭. 无人直升机自主着舰的目标定位视觉算法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(34): 243-245
作者姓名:乌兰巴根  胡继忠  徐元铭
作者单位:1.北京航空航天大学 航空科学与工程学院 轻机室,北京 100083 2.北京航空航天大学 航空科学与工程学院 飞机所,北京 100083
摘    要:根据无人直升机自主着舰的任务特点,构造了用于无人直升机自主着舰的视觉系统,选用仿射不变矩作为该视觉系统目标识别的特征和信息提取的手段,仿真实验表明,开发的算法能够在纵摇角小于15°的情况下正确的识别出目标,对目标中心位置的估计偏差在每个坐标轴向小于3个像素,方位角估计偏差小于9°。整套算法的鲁棒性和实时性满足无人直升机自主着舰的需求。

关 键 词:无人直升机  自主着舰  仿射不变矩  机器视觉  
文章编号:1002-8331(2007)34-0243-03
修稿时间:2007-06-01

Visually-guided autonomous helicopter landing on deck
WULAN Ba-gen,HU Ji-zhong,XU Yuan-ming. Visually-guided autonomous helicopter landing on deck[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(34): 243-245
Authors:WULAN Ba-gen  HU Ji-zhong  XU Yuan-ming
Affiliation:School of Aeronautics Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100083,China
Abstract:A machine vision system has been developed for solution scheme for automatic landing of an unmanned helicopter on deck.For recognition known object,the system first captures the image,and then threshold,median filter,segment and label the helipad in image,final the system calculates the Affine Moment Invariants(AMI).When the error of the distance of AMI and standard value from database is about 10%,the system finds the helipad.In experimentation,the estimate error of the helipad center is small 3 pixels each axis and the estimate error of the azimuth is small 9 degree.
Keywords:unmanned helicopter  automatic landing  affine moment invariants  machine vision
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