| 一种高效的维内关联规则挖掘算法研究 |
| |
| 引用本文： | 杨学兵,蔡庆生.一种高效的维内关联规则挖掘算法研究[J].小型微型计算机系统,2004,25(1):65-67. |
| |
| 作者姓名： | 杨学兵 蔡庆生 |
| |
| 作者单位： | 1. 安徽工业大学,计算机科学系,安徽,马鞍山,243002
2. 中国科技大学,计算机科学系,安徽,合肥,230027 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助 (60 0 75 0 15 )资助，安徽省教育厅科研经费资助 (2 0 0 2 KJ0 46) |
| |
| 摘 要： | 通过对数据立方体的结构特征进行深入分析，结合传统的关联规则挖掘算法．提出了一种在数据立方体中进行维内关联规则挖掘的新颖算法，该算法通过有效组织挖掘过程中的数据结构，降低对立方体的扫描次数，并充分利用联机分析处理技术．从而大大降低了执行时间，提高了执行效率．
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 数据立方体 |
| 文章编号： | 1000-1220(2004)01-0065-03 |
A High Efficient Intra-dimensional Association Rules Mining Algorithm |
| |
| YANG Xue-bing,CAI Qing-sheng.A High Efficient Intra-dimensional Association Rules Mining Algorithm[J].Mini-micro Systems,2004,25(1):65-67. |
| |
| Authors: | YANG Xue-bing CAI Qing-sheng |
| |
| Affiliation: | YANG Xue-bing1,CAI Qing-sheng2 1 |
| |
| Abstract: | This paper presents an efficient intra-dimensional association rules mining algorithm by upgrading classical algorithm. This algorithm reduces the scan times to the data cube by deliberately organizing the data structure used in the mining procedure. |
| |
| Keywords: | data mining association rules data dube |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
