| 一种针对区间型数据的新主成分分析法 |
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| 引用本文： | 侯自盼,李生刚.一种针对区间型数据的新主成分分析法[J].纺织高校基础科学学报,2016(2):184-189. |
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| 作者姓名： | 侯自盼 李生刚 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西西安,710119 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目(2010JM1005)，陕西师范大学研究生教学改革与研究项目(GERP-14-04) |
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| 摘 要： | 为了减少数据信息的损失,采用推迟区间型数据转换为数值型数据的方法,提出一种针对区间型数据的新的主成分分析方法.它和已有方法的区别在于协方差矩阵和相关矩阵的元素是区间数(从而相关的特征值和特征向量的元素也是区间数).最后用实例验证了该方法的优越性.
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| 关 键 词： | 区间型数据 主成分分析方法 相关矩阵 |
A new principal component analysis method for interval data |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | interval data principal component analysis correlation matrix |
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