| 基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测 |
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| 引用本文： | 程健,白静宜,钱建生,李世银.基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测[J].中国矿业大学学报,2008,37(2):231-235. |
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| 作者姓名： | 程健 白静宜 钱建生 李世银 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221116 |
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| 摘 要： | 利用混沌时间序列短期可以预测的特点，构建煤矿瓦斯浓度预测模型．根据Takens理论，重构煤矿瓦斯浓度相空间，分别采用伪近邻法确定相空间的嵌入维数m，最小互信息法确定相空间时延r．然后在重构相空间中，运用加权一阶局域法构建煤矿瓦斯浓度的预测模型．结果表明：混沌特性指数λ=0．35684的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性，可以在最佳嵌入维数m=6，时间延迟r=6的情况下进行预测，得到的模型均方差为0．3188，预测结果与实际情况符合较好，表明应用混沌理论进行煤矿瓦斯浓度预测是可行的．
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| 关 键 词： | 瓦斯浓度 混沌时间序列 相空间重构 加权一阶局域法 混沌时间序列 煤矿瓦斯浓度 短期预测 Chaotic Time Series Based Gas Concentration Coalmine Method of 浓度预测 混沌理论 应用 预测结果 差为 均方 模型 情况 时间延迟 最佳 混沌特性 特性指数 |
| 文章编号： | 1000-1964(2008)02-0231-05 |
| 修稿时间： | 2007年7月15日 |
Short-Term Forecasting Method of Coalmine Gas Concentration Based on Chaotic Time Series |
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| CHENG Jian,BAI Jing-yi,QIAN Jian-sheng,LI Shi-yin.Short-Term Forecasting Method of Coalmine Gas Concentration Based on Chaotic Time Series[J].Journal of China University of Mining & Technology,2008,37(2):231-235. |
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| Authors: | CHENG Jian BAI Jing-yi QIAN Jian-sheng LI Shi-yin |
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