| 径向基函数神经网络地质曲面重建及应用 |
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| 引用本文： | 屈永华,曾勇,杨永国,焦思红,李贵中. 径向基函数神经网络地质曲面重建及应用[J]. 中国矿业大学学报, 2000, 29(3): 318-321 |
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| 作者姓名： | 屈永华 曾勇 杨永国 焦思红 李贵中 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学资源与环境科学学院，江苏徐州 221008 |
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| 摘 要： | 建立了一种适用于地质曲面重建的径向基函数（ＲＢＦ）神经网络模型，并给出了具体算法，和一般曲面插值方法相比，该模型对原始数据的分布和边界条件无特别的要求。因而适合于遭到模型有较大的实用价值，将该模型应用于某煤田，结果表明，该模型的拟合效果较好，能较好地反映煤层的实际分布情况。
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| 关 键 词： | 地质曲面 插值 径向基函数 神经网络 地质勘探 |
| 文章编号： | 1000-1964(2000)03-0318-04 |
| 修稿时间： | 1999-09-08 |
RBF Network-Based Model for Reconstructing Geological Surface and Its Application |
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| QU Yong-hua,ZENG Yong,YANG Yong-guo,JIAO Si-hong,LI Gui-zhong. RBF Network-Based Model for Reconstructing Geological Surface and Its Application[J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2000, 29(3): 318-321 |
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| Authors: | QU Yong-hua ZENG Yong YANG Yong-guo JIAO Si-hong LI Gui-zhong |
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| Keywords: | geological surface interpolation reconstruction radius basis function neural network |
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