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一种改进的规则获取方法
引用本文:旷海兰,刘新华,罗可.一种改进的规则获取方法[J].微计算机信息,2006,22(18):242-243.
作者姓名:旷海兰  刘新华  罗可
作者单位:1. 421008,衡阳,衡阳师范学院计算机系;410076,长沙,长沙理工大学计算机与通信工程学院
2. 430070,武汉,武汉理工大学信息工程学院
3. 410076,长沙,长沙理工大学计算机与通信工程学院
基金项目:中国科学院资助项目;湖南省教育厅青年基金
摘    要:属性约简和属性值约简是基于粗糙集理论获取决策规则的基础,在分析经典约简算法的基础上,根据粗糙集理论中属性的依赖度和重要度等性质,提出一种改进的约简方法,以获取简洁的决策规则。并运用实例对方法的有效性进行分析和验证。

关 键 词:粗糙集  约简  属性重要度和依赖度  规则获取
文章编号:1008-0570(2006)06-3-0242-02
修稿时间:2005年12月14

A improved Method to Acquire Rules
Kuang,Hailan,Liu,Xinhua,Luo,Ke.A improved Method to Acquire Rules[J].Control & Automation,2006,22(18):242-243.
Authors:Kuang  Hailan  Liu  Xinhua  Luo  Ke
Abstract:Attribute reduction and value reduction are the basis of rule acquirement based on rough sets. This paper studies the prob-lem of attribute reduction firstly. Then, puts forward an improved reduction algorithm based on the concept dependence and impor-tance of attribute, to get compact rules. Lastly, the correctness and effectiveness of the new algorithm were shown by an example.
Keywords:rough sets  reduction  attribute importance and dependence  acquire rule
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