| 基于连续域混合蚁群优化的核模糊C-均值聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 郭小芳,李锋,宋晓宁,王卫东.基于连续域混合蚁群优化的核模糊C-均值聚类算法研究[J].模式识别与人工智能,2014(9). |
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| 作者姓名： | 郭小芳 李锋 宋晓宁 王卫东 |
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| 作者单位： | 1. 江苏科技大学 计算机科学与工程学院 镇江212003
2. 江苏科技大学 电子信息学院 镇江212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省高校自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 为进一步提高核模糊C-均值聚类算法的聚类性能,提出基于连续域混合蚁群优化的核模糊C-均值聚类算法(KFCM-HACO),使用HACO对KFCM算法的内核函数参数值和聚类中心进行优化,克服传统算法弊端,使核模糊C-均值聚类算法的目标函数最小化,加快算法的收敛速度.该优化算法在UCI数据集上的仿真实验及结果比较表明,KFCM-HACO算法的聚类性能优于传统的聚类算法,提高了聚类的准确性.
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| 关 键 词： | 聚类分析 核模糊C-均值聚类 混合蚁群优化 连续概率密度函数 |
Kernelized Fuzzy C-Means Clustering Algorithm Based on Hybrid Ant Colony Optimization for Continuous Domains |
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| GUO Xiao-Fang,LI Feng,SONG Xiao-Ning,WANG Wei-Dong.Kernelized Fuzzy C-Means Clustering Algorithm Based on Hybrid Ant Colony Optimization for Continuous Domains[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2014(9). |
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| Authors: | GUO Xiao-Fang LI Feng SONG Xiao-Ning WANG Wei-Dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ClusteringAnalysis KernelizedFuzzyC-MeansClustering HybridAntColony Optimization Continuous Probability Density Function |
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