| 嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪 |
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| 引用本文： | 戴芳, 薛建儒, 郑南宁. 嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(3): 509-513. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00511 |
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| 作者姓名： | 戴芳 薛建儒 郑南宁 |
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| 作者单位： | 西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安,710049;西安理工大学理学院,西安,710054;西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家重点基础研究发展计划(973计划) , 陕西省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 该文利用经验模态分解技术对图像进行分解，获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量，并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型，而且对椒盐噪声也能较好地去除。
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| 关 键 词： | 固有模态函数 Perona-Malik模型 经验模态分解 图像降噪 各向异性扩散 |
| 文章编号： | 1009-5896(2008)03-0509-05 |
| 收稿时间： | 2007-04-06 |
| 修稿时间： | 2007-04-06 |
Embedding Intrinsic Mode Function into Anisotropic Diffusion Equation for Image Denoising |
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| Dai Fang, Xue Jian-ru, Zheng Nan-ning. Embedding Intrinsic Mode Function into Anisotropic Diffusion Equation for Image Denoising[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(3): 509-513. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00511 |
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| Authors: | Dai Fang Xue Jian-ru Zheng Nan-ning |
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| Affiliation: | Institute of Artificial Intelligence &; Robotics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China;
School of Science, Xi’an University of Technology, Xi’an 710054, China |
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| Abstract: | In this paper, an image denoising model which embeds intrinsic mode function into Perona-Malik model is proposed. Firstly, the image is decomposed into Intrinsic Mode Functions (IMFs) by using empirical mode decomposition technique; each of IMFs captures the feature information under different scales. Secondly, the first and second IMFs are embedded into Perona-Malik model. Experimental results indicate that this method is more efficient than Perona-Malik model in removing Gaussian noise. Moreover, this method can remove salt and pepper noise. |
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| Keywords: | Intrinsic mode function Perona-Malik model Empirical mode decomposition Image denoising Anisotropic diffusion |
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