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基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测
作者姓名:晋龙兴  刘子俊  黄福全  周瑜  曹小京
作者单位:1. 深圳供电局有限公司系统运行部;2. 兴唐通信科技有限公司行业信息安全中心
摘    要:智能录波器在电力继电保护系统实时监测中应用广泛,传统基于规则的防御方法不能够满足电网系统日益增长的防御需求,针对这一问题,提出一种基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测方法。实验结果表明,基于神经网络的智能录波器远程运维入侵检测方法可以高效、准确地完成针对智能录波器远程运维的入侵检测,保障其远程运维的安全性和可靠性。

关 键 词:智能录波器  深度学习  远程运维  入侵检测  神经网络
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