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杂志ISSN号
基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测
作者姓名:
晋龙兴
刘子俊
黄福全
周瑜
曹小京
作者单位:
1. 深圳供电局有限公司系统运行部;2. 兴唐通信科技有限公司行业信息安全中心
摘 要:
智能录波器在电力继电保护系统实时监测中应用广泛,传统基于规则的防御方法不能够满足电网系统日益增长的防御需求,针对这一问题,提出一种基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测方法。实验结果表明,基于神经网络的智能录波器远程运维入侵检测方法可以高效、准确地完成针对智能录波器远程运维的入侵检测,保障其远程运维的安全性和可靠性。
关 键 词:
智能录波器
深度学习
远程运维
入侵检测
神经网络
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