基于改进YOLOv3的红外电力设备目标检测模型

为了实现红外电力设备图像的快速准确检测，在目标检测网络YOLOv3的基础上，提出了一个实时检测红外电力设备图像的轻量级目标检测模型，通过改进特征提取网络、加入轻量级注意力模块和改变特征层检测尺度等方式，提升模型的检测精度和速度。实验表明，本文中的方法相比于YOLOv3，在检测速度相近的同时，具有更高的检测精度，为电力设备红外图像智能检测提供了新的思路。