融合加权代码异味强度因子软件缺陷预测模型

现有代码异味强度检测方法未考虑度量对代码异味的影响力度。基于已有代码异味强度检测方法，分析度量对代码异味的影响力度，改进代码异味强度检测方法。应用随机森林得到影响代码异味的度量的特征重要性，将各度量的评估值作为各度量的权值，检测加权代码异味强度的值。评估检测策略时，对各个度量的相关性进行分析，发现用于检测的度量之间缺乏相关性，符合从不同角度衡量代码异味的思想。当加权代码异味强度作为缺陷模型预测因子时，可提高缺陷预测模型约2%的F-Measure值。