基于改进粒子群算法的刀具瞬时铣削力预测研究

针对刀具微元铣削力模型预测精度低的问题，建立了基于刀具径向跳动的瞬时铣削力模型，采用改进惯性权重的粒子群算法(IWPSO)对模型进行系数求解。通过改进粒子群算法，避免算法过早收敛而陷入局部最优，提高了算法的速度和精度，降低了模型系数的求解难度，从而减小模型预测铣削力的误差。通过与线性拟合方法求解的铣削力系数对比，在0～0.1s内铣削力预测波形图的波谷与实际铣削力波形图误差较小(5%以内),验证了此模型的精度更高。采用不同铣削参数进行实验，验证了铣削力预测模型预测铣削力的准确性，对实际的铣削加工有着重要意义。