典型有偏估计方法均方误差极小值一致性分析 |
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作者姓名: | 岳元龙 张彩虹 赵晓磊 韩云峰 左信 |
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作者单位: | 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院;海洋石油工程股份有限公司;中海油研究总院有限责任公司 |
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基金项目: | 中国石油大学(北京)科研基金;中国石油大学(北京)科研基金 |
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摘 要: | 针对高斯-马尔科夫定理只能保证最小二乘估计在线性无偏估计类中具有最小方差,和目前有偏估计对最小二乘估计的改善程度研究甚少的现状,提出研究典型有偏估计方法的均方误差极小值的一致性。结果表明:尽管不同有偏估计方法具有不同的结构形式,但是这些有偏估计方法对最小二乘估计方差的改善程度是相同的,即均方误差的极小值总是相等的。实例分析结果也表明:典型有偏估计方法的均方误差极小值是一致的。
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关 键 词: | 有偏估计 均方误差 一致性 最小二乘估计 偏参数 |
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