| RCTLS图像恢复中局部线化的优化算法以及正则化参数的自适应选择 |
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| 引用本文： | 周杰,陈明,陈武凡.RCTLS图像恢复中局部线化的优化算法以及正则化参数的自适应选择[J].计算机学报,1998,21(Z1):341-346. |
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| 作者姓名： | 周杰 陈明 陈武凡 |
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| 作者单位： | 第一军医大学生物医学工程系,广州,510515 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省科技攻关项目，，，， |
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| 摘 要： | 关于模糊图像的恢复问题,可采用DFT域中的正则化约束总体最小二乘法(RCTLS)有效地加以解决.该方法的实现是对非凸函数进行求解,尽管采取了一些经典优化迭代算法,仍难以获得高质量的恢复图像,并需要较多的机时.为此,本文对DFT域中的RCTLS算法提出两个具有创新性的解决方案:首先提出了局部线化优化算法进行求解;在此基础上,我们还对正则化参数进行自适应选择,以进一步提高恢复图像的质量.实验证明,采用局部线化方法可以成倍地提高计算速度,明显改善了图像恢复质量;同时,对正则化参数进行了自适应迭代选择不仅提高了工作效率,并且能使恢复图像的质量得到进一步改善.
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| 关 键 词： | 正则化约束总体最小二乘法(RCTLS) 局部线化方法 正则化参数 自适应选择 |
| 修稿时间： | 1996年8月20日 |
LOCALLY-LINEARIZED OPTIMIZATION IN RCTLS IMAGE RESTORATION AND ADAPTIVE CHOICE OF REGULARIZATION PARAMETER |
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| ZHOU Jie,CHEN Ming,CHEN Wu-Fan.LOCALLY-LINEARIZED OPTIMIZATION IN RCTLS IMAGE RESTORATION AND ADAPTIVE CHOICE OF REGULARIZATION PARAMETER[J].Chinese Journal of Computers,1998,21(Z1):341-346. |
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| Authors: | ZHOU Jie CHEN Ming CHEN Wu-Fan |
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