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| 基于SVM的露天边坡稳定性预测模型研究及R语言实现 | |
| 引用本文： | 肖敏,王小天,韩路朋. 基于SVM的露天边坡稳定性预测模型研究及R语言实现[J]. 露天采矿技术, 2018, 0(1): 38-42 |
| 作者姓名： | 肖敏 王小天 韩路朋 |
| 作者单位： | 浙江金安设计研究有限公司; |
| 摘 要： | 在综合考虑影响露天边坡稳定性的11类指标后,引入支持向量机理论,通过统计各类模型误判样本个数,建立了露天边坡稳定性等级判别的最优模型。通过借助R语言实现了分层随机抽样的技术,保证了训练集与测试集样本数据的随机性和差异性。研究表明:基于SVM理论的露天边坡稳定性分级预测模型,可靠性强、预测准确率高。 |
| 关 键 词： | 边坡稳定性 预测模型 支持向量机 R语言 分层随机抽样 |
Research on prediction model of slope stability and realization of R language based on SVM |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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