| 用于多模型软测量的扩张搜索聚类算法 |
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| 引用本文： | 陈定三,杨慧中. 用于多模型软测量的扩张搜索聚类算法[J]. 计算机与应用化学, 2011, 28(4) |
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| 作者姓名： | 陈定三 杨慧中 |
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| 作者单位： | 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江苏省高技术研究项目，江南大学创新团队发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性能.针对传统的聚类方法过于依赖空间数据先验知识及初始参数的缺点,提出1种适用于任何形状样本分布的单参数调节扩张搜索聚类算法.该方法以近邻算法为基础,通过设定各样本的ε-邻域,以扩张搜索的方法将所有相关的ε-邻域样本归为一类,从而聚类样本数据.将其用于聚类样本数据集,构建基于扩张搜索聚类的软测量多模型.在双酚A生产过程质量指标的软测量建模仿真中验证了算法的有效性,其均方根误差、最大相对误差和平均相对误差均较基于模糊C均值的多模型建模方法有所减小,分别从1.2943,3.88%和1.40%下降到了1.0276,2.72%和1.16%.
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| 关 键 词： | 近邻算法 支持向量机 软测量 多模型 |
Multiple models soft sensor technique based on expanding search clustering algorithm |
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| Chen Dingsan,Yang Huizhong. Multiple models soft sensor technique based on expanding search clustering algorithm[J]. Computers and Applied Chemistry, 2011, 28(4) |
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| Authors: | Chen Dingsan Yang Huizhong |
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| Affiliation: | Chen Dingsan and Yang Huizhong~* (Key Laboratory of the Ministry of Education for Advanced Control in Light Industry Process,Jiangnan University,Wuxi,214122,Jiangsu,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nearest neighbor algorithm support vector machine soft sensor multiple models |
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