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一种新的ARX模型在磁悬浮系统建模中的应用
引用本文:侯海良,彭辉. 一种新的ARX模型在磁悬浮系统建模中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(29): 196-200
作者姓名:侯海良  彭辉
作者单位:中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083
摘    要:采用一种新的ARX模型(RBF-ARX模型)对磁悬浮系统进行离线建模,讨论了RBF-ARX模型的原理、结构的选取、模型参数辨识和RBF参数优化等问题。文章分别采用不同的序列作为状态变量,分别建立RBF-ARX模型,并分析了各模型的性能及可靠性。模型的预测输出和仿真结果,证实了RBF-ARX模型在非线性系统建模和辨识中的有效性。通过与ARX模型的比较,证明了RBF-ARX模型在非线性系统建模中效果更好。

关 键 词:磁悬浮系统  模型预测控制  RBF-ARX模型  结构化非线性参数优化策略
文章编号:1002-8331(2007)29-0196-05
修稿时间:2007-06-01

Application of new ARX model to identification for magnetic levitation control system
HOU Hai-liang,PENG Hui. Application of new ARX model to identification for magnetic levitation control system[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(29): 196-200
Authors:HOU Hai-liang  PENG Hui
Affiliation:School of Information Science & Engineering,Central South University,Changsha 410083,China
Abstract:This paper focuses on the modeling of magnetic levitation control system using RBF-ARX model,also discuses the principium of RBF-ARX model,model structure design,model parameters identification,parameter optimization and so on.Finally,the authors have used different series as state variable,established the RBF-ARX model separately and analyzed the reliability and performance of the model respectively.The results of simulation studies finally show the effectiveness of RBF-ARX model for the modeling and identification of nonlinear systems.In contrast to ARX model,RBF-ARX model is good at modeling of nonlinear systems.
Keywords:magnetic levitation systems  model-based predictive control  RBF-ARX model  Structured Nonlinear Parameter Optimization Method(SNPOM)
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