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TM影像分类领域多分类器线性组合方法及差异性度量研究
引用本文:周伟,马洪超. TM影像分类领域多分类器线性组合方法及差异性度量研究[J]. 黑龙江工程学院学报, 2006, 20(4): 14-20
作者姓名:周伟  马洪超
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079;武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:多分类器组合方法可以在一定程度上弥补单个分类器的不足,提高分类性能,因此,它在模式识别领域得到广泛的应用.主要将线性组合多分类器应用于遥感图像分类中.根据对子分类器输出结果信息的类别的组合,可将多分类器组合方法分为3种:基于抽象级组合、基于排序级组合和基于测量级组合,并归纳分析一些常用组合方法.此外,介绍一种EPD熵值度量方法来度量子分类器之间的差异性,实验表明,该方法对分类器组合性能的预测能力能指导多分类器系统构造.

关 键 词:多分类器系统  多分类器组合  差异性度量  精度评定
文章编号:1671-4679(2006)04-0014-07
收稿时间:2006-06-16
修稿时间:2006-06-16

Combining methods and diversity measures in multiple classifier systems for thematic classification of landsat TM images
ZHOU Wei,MA Hong-chao. Combining methods and diversity measures in multiple classifier systems for thematic classification of landsat TM images[J]. Journal of Heilongjiang Institute of Technology, 2006, 20(4): 14-20
Authors:ZHOU Wei  MA Hong-chao
Affiliation:School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079
Abstract:
Keywords:multiple classifier systems   multiple classifier combination   diversity measure   accuracy assessment
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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