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数据挖掘在芯片生产过程数据分析中的应用
引用本文:王令群,郑应平,周爱华. 数据挖掘在芯片生产过程数据分析中的应用[J]. 半导体技术, 2006, 31(1): 23-25
作者姓名:王令群  郑应平  周爱华
作者单位:同济大学控制科学与工程系,上海,200092;机械制造系统工程国家重点实验室,西安,710049;同济大学控制科学与工程系,上海,200092
基金项目:科技部科研项目 , 中国科学院资助项目
摘    要:介绍了如何使用基于粗糙集理论数据挖掘技术,对生产线的生产率和成品率进行快速的预测.在出现产量突然降低时,使用统计分析方法迅速找到使其降低的主要原因,然后就可对其采取有效的措施,从而满足高产量的要求.

关 键 词:数据挖掘  半导体生产线  粗糙集  统计分析
文章编号:1003-353X(2006)01-0023-03
收稿时间:2005-06-02
修稿时间:2005-06-02

Application of Data Mining in Data Analysis of Semiconductor Manufacture
WANG Ling-qun,ZHENG Ying-ping,ZHOU Ai-hua. Application of Data Mining in Data Analysis of Semiconductor Manufacture[J]. Semiconductor Technology, 2006, 31(1): 23-25
Authors:WANG Ling-qun  ZHENG Ying-ping  ZHOU Ai-hua
Abstract:The fast evaluation of productivity and yields of manufacturing line are made by rough sets data mining techniques.Timely predict the yield and quickly discover the root causes of low-yield are both very important.Data mining is used to meet the above demands.
Keywords:data mining  semiconductor manufacturing line  rough set  statistical analysis.
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