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基于模糊聚类的弯曲回弹预测模型的构建
引用本文:刘源,高军,高田玉. 基于模糊聚类的弯曲回弹预测模型的构建[J]. 锻压装备与制造技术, 2009, 44(5): 109-112
作者姓名:刘源  高军  高田玉
作者单位:1. 山东大学,威海分校,数学与统计学院,山东,威海,264209
2. 山东大学,材料科学与工程学院,山东,济南,250061;山东大学,威海分校,机电工程学院,山东,威海,264209
3. 山东大学,威海分校,机电工程学院,山东,威海,264209
基金项目:山东省自然科学基金项目,山东省科技计划项目 
摘    要:弯曲工艺中,影响弯曲回弹角的因素很多,难以建立准确的弯曲回弹预测模型。本文对模糊聚类算法及弯曲回弹问题进行了系统分析,采用基于FCM模糊聚类算法和统计学理论相结合的方法,构建了V形件的弯曲回弹预测模型。模型构建过程简洁,能够很好地从样本数据中提取潜在的弯曲回弹工艺知识。

关 键 词:机械制造  回弹  弯曲  模糊聚类  预测模型。

The Establishment of Prediction Model for Bending Springback Based on Fuzzy Clustering Algorithm
LIU Yuan,GAO Jun,GAO Tianyu. The Establishment of Prediction Model for Bending Springback Based on Fuzzy Clustering Algorithm[J]. China Metalforming Equipment & Manufacturing Technology, 2009, 44(5): 109-112
Authors:LIU Yuan  GAO Jun  GAO Tianyu
Affiliation:LIU Yuan1,GAO Jun2,3,GAO Tianyu3(1.School of Applied Mathematics and Statistics,Shandong University at Weihai,Weihai 264209,Shandong China,2.School of Materials Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,3.School of Mechanical and Electrical Engineering,Shandong China)
Abstract:Based on the systematic analysis of fuzzy clustering algorithm and bending springback issue,the bending springback prediction model of a V-shaped piece has been established in the text.The building process of the model is simple,which can extract the potential bending process knowledge from a large number of samples.
Keywords:Fuzzy clustering  Bending springback  Prediction model  
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