| 一种改进的模糊支持向量机的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 宋晓宁 束鑫. 一种改进的模糊支持向量机的人脸识别方法[J]. 微机发展, 2005, 15(3): 23-25,28 |
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| 作者姓名： | 宋晓宁 束鑫 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学电子信息学院，江苏科技大学电子信息学院 江苏镇江212003，江苏镇江212003 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(苏科基2002—006号) |
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| 摘 要： | 文中在样本区域性分析的基础上，将模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machine，FSVM)、三叉决策树以及最近邻分类相结合并应用于人脸识别。在ORL人脸库上的实验结果表明，用该分类器算法进行人脸识别比单独使用模糊支持向量机具有更快的速度和更高的精度。
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| 关 键 词： | 模糊支持向量机 人脸识别 特征抽取 区域分析 |
| 文章编号： | 1005-3751(2005)03-0023-03 |
An Improved Fuzzy Support Vector Machine and Its Application to Face Recognition |
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| SONG Xiao-ning,SHU Xin. An Improved Fuzzy Support Vector Machine and Its Application to Face Recognition[J]. Microcomputer Development, 2005, 15(3): 23-25,28 |
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| Authors: | SONG Xiao-ning SHU Xin |
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| Abstract: | This paper proposes a face recognition method based on sample region analysis,which combines fuzzy support vector machine(FSVM),triple decision tree and nearest neighbour classifier. The experimental results on ORL face images show the effectiveness of this method,the classification algorithm improves the speed and accuracy in face recognition compared to the sole FSVM. |
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| Keywords: | fuzzy support vector machine face recognition feature extraction region analysis |
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