| 含各向异性扩散的图像分割新模型 |
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| 引用本文： | 王艳,张奇峰,罗成均. 含各向异性扩散的图像分割新模型[J]. 计算机仿真, 2010, 27(6): 244-248 |
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| 作者姓名： | 王艳 张奇峰 罗成均 |
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| 作者单位： | 重庆大学数理学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 重庆大学国家大学生创新性实验计划项目资助 |
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| 摘 要： | 无边活动轮廓(CV)模型已广泛应用于图像分割领域,特别是用于分割不以梯度定义的图像.然而,模型存在对噪声敏感,无法分割深度图像等缺点.针对提高去噪性能和加快收敛性,将各向异性扩散融入到CV模型,同时引入无需重新初始化项,得到一种新的图像分割方法.采用Matlab平台进行仿真实验,结果表明,模型具有较强的抗噪能力,能很好地分割灰度变化不均匀及背景复杂图像,而且能有效地分割CV无法处理的深度图像.
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| 关 键 词： | 无边活动轮廓模型 各向异性扩散 图像分割 深度图像 |
A New Image Segmentation Method Combined with Anisotropic Diffusion |
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| WANG Yan,ZHANG Qi-feng,LUO Cheng-jun. A New Image Segmentation Method Combined with Anisotropic Diffusion[J]. Computer Simulation, 2010, 27(6): 244-248 |
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| Authors: | WANG Yan ZHANG Qi-feng LUO Cheng-jun |
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