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基于实数编码的多种群并行遗传算法研究
引用本文:邹琳,夏巨谌,胡国安. 基于实数编码的多种群并行遗传算法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2004, 25(6): 982-986
作者姓名:邹琳  夏巨谌  胡国安
作者单位:华中科技大学,塑性成形数值模拟和模具技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074
基金项目:湖北省科技厅支持项目 ( 991P0 2 0 1)资助
摘    要:针对标准遗传算法(SGA)在实际应用中早熟收敛、解精度较低,以及传统的二进制编码方式带来的Hamming悬崖问题等等缺点,提出了一种基于实数编码的多种群并行遗传算法(RPGA),理论分析和实例计算的结果说明RP-GA有效的提高了全局搜索能力和局部快速搜索能力,提高了遗传进化效率,对于改进SGA的缺点是十分有效的。

关 键 词:实数编码 遗传算法 多种群 拓扑关系 并行
文章编号:1000-1220(2004)06-0982-05

Real Coding Based Multi-Population Parallel Genetic Algorithm
ZOU Lin,XIA Ju-chen,HU Guo-an. Real Coding Based Multi-Population Parallel Genetic Algorithm[J]. Mini-micro Systems, 2004, 25(6): 982-986
Authors:ZOU Lin  XIA Ju-chen  HU Guo-an
Abstract:In order to improve the problems of simple genetic algorithm (SGA) such as premature convergence and its rough result, and avoid the famous Hamming cliffs, a real coding based multi-population parallel genetic algorithm (RPGA) is presented. The results of the theoretic analysis and application examples show that RPGA is more efficient and robust than SGA.
Keywords:real coding  genetic algorithm  multi-population  topology  parallel  
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