| 基于单传感器动态检测和神经网络的气体识别 |
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| 引用本文： | 黄家锐,刘锦淮.基于单传感器动态检测和神经网络的气体识别[J].传感器世界,2005,11(1):15-18,26. |
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| 作者姓名： | 黄家锐 刘锦淮 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学;中国科学院 |
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| 摘 要： | 介绍了气体传感器动态检测结合神经网络识别空气中有机气体的新方法.这种方法利用单个SnO2气体传感器在方波温度调制的状态下实现了对多种有机气体的定性分析.在0.02Hz的调制频率、250℃～300℃的温度调制范围内,测得了传感器对不同浓度异丙醇、乙酰丙酮及其混合气体的动态响应值,再通过小波变换对单个周期测试信号进行特征提取,最后将提取的特征值输入神经网络进行网络训练和定性识别,识别的成功率高达100%.
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| 关 键 词： | 动态检测 小波变换 有机气体 神经网络 定性识别 |
| 文章编号： | 1006-883X(2005)01-0015-004 |
Qualitative Recognition Of Gases In Air Using Temperature-Modulated SnO2 Gas Sensor And Neural Network |
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